분류 전체보기257 2020.08.26 오늘도 단번에 패쓰~!! 하지만 시간을 너무 잡아먹는다... 이것도 문제임.. 빠르게 풀고 넘어가야되는데 그걸 못하니..ㅠ 2020. 8. 26. 예제로 배우는 파이토치3. 마지막. 파이토치 튜토리얼 3번째~!!! 이 글은 파이토치 공식 튜토리얼에서 가져온 예제다. 더 정확한 내용을 보시려면 여기를 참조 사용자 정의 nn.Module 때때로 기존 모듈의 구성보다 더 복잡한 모델을 구성해야할 때가 있습니다. 이럴 때는 nn.Module의 서브클래스로 새 모듈을 정의하고 입력 tnesor를 받아 다른 모듈 또는 tensor의 autograd 연산을 사용하여 출력 Tensor를 만드는 forward를 정의 해보자. 이전 포스팅에서 만들었던 모델은 nn.Sequential 모델이었다면 이제는 사용자정의 모델이다. import torch class TwoLayerNet(torch.nn.Module): def __init__(self, D_in, H, D_out): """ 생성자에서 2개의 n.. 2020. 8. 25. 예제로 배우는 파이토치2 파이토치 튜토리얼 2번째~!!! 이 글은 파이토치 공식 튜토리얼에서 가져온 예제다. 더 정확한 내용을 보시려면 여기를 참조 Pytorch - 새 autograd 함수 정의하기. 내부적으로 autograd 의 기본 연산자는 실제로 tensor를 조작하는 2개의 함수다. forward는 익력tensor로부터 출력 tensor를 계산한다. backward 함수는 어떤 스칼라값에 대한 출력 tensor의 변화도를 전달받고 동일한 스칼라 값에 대한 입력 tensor의 변화도를 계산한다. pytorch에서 torch.autograd.Function의 서브클래스를 정의하고 forward 와 backward함수를 구현함으로써 사용자 정의 autograd 연산자를 손쉽게 정의할 수 있다. 그 후 인스턴스?를 생성하고 이.. 2020. 8. 25. 2020.08.25 오늘 문제 좀 까다로웠음... 규칙성을 찾기 쉽지 않았는데.. 숏코드보면 참 대단해.. 2020. 8. 25. 예제로 배우는 파이토치! 나는 사실 눈으로만 읽으면 굉장히 집중이 안된다.. 그래서 직접 기록하면서 정독을 하려고 한다. 이 글은 파이토치 공식 튜토리얼에서 가져온 예제다. 더 정확한 내용을 보시려면 여기를 참조 pytorch는 2가지의 주요한 특징이 있음. 1. Numpy와 유사하지만 GPU 상에서 실행가능한 N차원의 tensor 2. 신경망을 구성하고 학습하는 과정에서 자동 미분. 완전히 연결된 ReLU 신경망을 예제로 사용할것입니다. fully connected? 이 신경망은 하나의 은닉층을 갖고 있으며, 신경망의 출력과 정답 사이의 유클리드 거리를 최소화 하는 식으로 경사하강법을 사용하여 무작위 데이터를 맞추도록 학습할 것입니다. Tensor (Numpy) pytorch를 소개하기 전에 먼저 numpy를 사용하여 신경망을.. 2020. 8. 24. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 52 다음
